In unserer Zeit sind wir von Daten und Informationen umgeben. Rund um die Uhr werden in jeder Sekunde Daten generiert. Dies veranschaulicht der DOMO report aus dem Jahr 2018:
“Over 2.5 quintillion bytes of data are created every single day, and it’s only going to grow from there. By 2020, it’s estimated that 1.7MB of data will be created every second for every person on earth.”
Testdaten
Einer der wichtigsten Punkte der Daten-Visualisierung sind die Daten selbst. Um realistische Testdaten zu analysieren wurden folgende Seiten recherchiert:
THE WORLD BANK
“Explore. Create. Share: Development Data“
“DataBank is an analysis and visualisation tool that contains collections of time series data on a variety of topics. You can create your own queries; generate tables, charts, and maps; and easily save, embed, and share them. Enjoy using DataBank and let us know what you think!“
THE WORLD BANK bietet eine Vielzahl an Datenbanken und vorgefertigte Report Tools welche die Analyse erleichtern.
Beispiel:
https://databank.worldbank.org/source/gender-statistics
Google Datasetsearch
“Die Datensatzsuche soll Datensätze allgemein zugänglich und nutzbar machen und die folgenden Aufgaben erfüllen:
- Sie soll ein System schaffen, das die Publisher geteilter Daten dazu motiviert, die Best Practices für Speicherung und Veröffentlichung von Daten anzuwenden
- Sie soll Wissenschaftlern die Möglichkeit geben, anhand der Zitierung der von ihnen erstellten Datensätze zu zeigen, welche Wirkung ihre Arbeit hat
Da immer mehr Datensatz-Repositories schema.org und ähnliche Standards verwenden, um ihre Datensätze zu beschreiben, werden Nutzer im Laufe der Zeit in der Datensatzsuche zunehmend umfangreichere und vielfältigere Datensätze finden.”
https://datasetsearch.research.google.com/help
Source
https://www.socialmediatoday.com/user_media/diveimage/internet_minute_info2.jpg
