Autor:
ANDRIJA SUČEVID
Titel:
Extraction of biometrical features for
identification of a 3D head model using
Microsoft Kinect
Subtitel:
–
Art der Hochschulschrift:
Master Thesis
Datum:
Mai 2014
Universität:
Alpen-Adria-Universität Klagenfurt, Information Technology
Gestaltungshöhe
Standardisierte, wissenschaftliche Formatierung (Schriftart, Zeilenabstände, Seitenabstände, Formatierung)
Kapiteltiefe: 2 Ebenen
Innovationsgrad
Der Autor hat zum Forschungszeitpunkt 2014 ein sehr relevantes Thema der 3D Gesichtserkennung untersucht und dessen Machbarkeit überprüft.
Selbstständigkeit
Die Arbeit umfasst einen hohen Anteil an selbst erstellten Testkriterien und Umsetzung. Annäherung an Verfahren und Herleitungen sehr gut herausgearbeitet.
Gliederung und Struktur
Die Gliederung ist 2 Ebenen tief gestaltet, für einige Themen wäre eine Dritte möglicherweise dienlich. Guter Einsatz von Diagrammen und Grafiken erleichtern die Aufnahme des komplexen Inhalts.
Kommunikationsgrad
Sehr viele Sätze fallen lang aus, bleiben aber dennoch sehr verständlich. Des Weiteren werden sehr viele Abkürzungen verwendet, welche technische Grundkenntnisse voraussetzen, da diese nicht erklärt werden. Ein Glossar könnte hier leicht Abhilfe schaffen.
Umfang der Arbeit
Der Gesamtumfang der Arbeit beträgt 84 Seiten, inklusive Deckblatt, Eidesstattliche Erklärung, Abstract, Inhaltsverzeichnis
Orthographie und Genauigkeit
Sehr genau ausgearbeitet, orthographisch keine Auffälligkeiten.
Literatur
Der Autor verweist gesamt auf 48 Quellen. Bis auf 5 Ausnahmen wird auf Fachliteratur und Fachartikel zurückgegriffen. Die ältesten Werke sind zum Forschungszeitpunkt maximal bis zu 10 Jahre alt.
